【初級(jí)數(shù)據(jù)分析師具備哪些條件】初級(jí)數(shù)據(jù)分析師*書申請(qǐng)條件:具有大專以上*,或從事統(tǒng)計(jì)工作。我通過了初試筆試、機(jī)試和報(bào)告考核,成績(jī)均合格。數(shù)據(jù)分析師通常需要擁有學(xué)士或以上*,*好是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理或經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)分析的作用

在我剛開始做支付業(yè)務(wù)的時(shí)候,我對(duì)Top10和所有終端的支付成功率進(jìn)行了分析。很快,我發(fā)現(xiàn)一些*的轉(zhuǎn)化率比其他*低。此后,這些*被列為重點(diǎn)和困難*。我們的機(jī)會(huì)點(diǎn)還在于優(yōu)先提高這些*的支付轉(zhuǎn)換率。例如,在進(jìn)行商場(chǎng)購(gòu)物流程優(yōu)化項(xiàng)目時(shí),我們首先拉出了業(yè)務(wù)明細(xì)頁(yè)面-購(gòu)物車-結(jié)算頁(yè)面-收銀柜臺(tái)-付款成功。我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)明細(xì)頁(yè)面和結(jié)算頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率是整個(gè)路徑中*低的。因此,我們立即設(shè)置了項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí),并優(yōu)先解決這兩個(gè)頁(yè)面的轉(zhuǎn)換問題。

數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)

對(duì)于想要晉級(jí)成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的朋友來說,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)是很有必要的:

特征工程的基礎(chǔ):如何統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)特征,選擇不同的特征,優(yōu)化模型;

基本分類算法:決策樹、隨機(jī)森林等。

基本聚類算法,數(shù)據(jù)挖掘,了解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等

數(shù)據(jù)分析的可視化設(shè)計(jì)

多維可視化設(shè)計(jì)

決策層視圖:戰(zhàn)略儀表板(如財(cái)務(wù)ROI熱圖)

-操作級(jí)視圖:漏斗圖顯示轉(zhuǎn)換瓶頸,Sankey圖跟蹤用戶路徑

遵循Tufte可視化原則以避免信息過載

數(shù)據(jù)分析如何學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析的核心不僅僅是工具和技術(shù),更重要的是商業(yè)思維和解決問題能力的結(jié)合。給職場(chǎng)新人的建議:

小項(xiàng)目實(shí)踐:如用*cel分析個(gè)人消費(fèi)記錄;
獲得CDA認(rèn)證:系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)和Python實(shí)踐;
關(guān)注行業(yè)案例:參考沃爾瑪、b谷歌等企業(yè)的經(jīng)典分析策略。

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