不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python軟件開(kāi)發(fā)學(xué)校，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：為什么我不建議你學(xué)python？，為什么我不建議你通過(guò) Python 去找工作？，學(xué)python用什么開(kāi)發(fā)軟件？，搭建 Python 高效開(kāi)發(fā)環(huán)境： Pycharm + Anaconda??。
1.為什么我不建議你學(xué)python？
作者 | 玉面玲瓏顏如玉轉(zhuǎn)載自 | 腳本之家（ID：jb51net）原文地址 | 為什么我不建議你搞Python之所以從事Python是因?yàn)楹懿凰琍HP的語(yǔ)法，雖然PHP被稱(chēng)為世界上*的編程語(yǔ)言。于是，為了這個(gè)原因，付出了沉重的代價(jià),失業(yè)了好幾回。身邊有些人時(shí)不時(shí)總是會(huì)問(wèn)我一些Python的技術(shù)問(wèn)題，但是大多數(shù)情況下都是比較基礎(chǔ)的。要不是近幾年P(guān)ython火了起來(lái),說(shuō)不定我真的轉(zhuǎn)行送外賣(mài)了。對(duì)于Python這么語(yǔ)言，可以當(dāng)作一門(mén)興趣或愛(ài)好來(lái)學(xué)習(xí)，但是若是想找到份好的工作還是謹(jǐn)慎為主，這也是為什么不建議你搞Python的原因。Python學(xué)習(xí)熱 VS Python就業(yè)市場(chǎng)廣闊Python流行起來(lái)實(shí)話(huà)說(shuō)是意料之中的事情，只是沒(méi)有想到它是那么的快。在14年的時(shí)候,實(shí)在無(wú)法忍受PHP那美元符號(hào)和分號(hào)的結(jié)尾，于是開(kāi)始入坑Python。那時(shí)的Python，市面上只有寥寥幾本的書(shū)籍可以參考。至于廖雪峰的Python入門(mén)教程，看了2篇就放棄了，寫(xiě)的實(shí)在太淺顯。當(dāng)然，后來(lái)他也寫(xiě)了些高級(jí)的教程，有興趣的可以看看。然而,Python仍然是門(mén)小眾的語(yǔ)言。有多么小眾呢？你可以上拉鉤或BOSS直聘上搜索下，基本上一線城市除了北京、上海外，其他區(qū)域來(lái)來(lái)去去就那么10-20家公司，而且這些公司中80%都是創(chuàng)業(yè)公司。曾經(jīng),我在1年中入職了2家Python的公司，前1家公司我才進(jìn)去3個(gè)月就倒閉了。為什么呢？沒(méi)人用它搞業(yè)務(wù)啊。當(dāng)前Python比較適合的業(yè)務(wù)主要有：數(shù)據(jù)分析、信息安全、系統(tǒng)運(yùn)維、應(yīng)用測(cè)試運(yùn)維就不用說(shuō)了，現(xiàn)在基本都是自動(dòng)化時(shí)代了。而數(shù)據(jù)分析中，說(shuō)的最多的就是爬蟲(chóng)。實(shí)際上，它跟分析沒(méi)有太多的關(guān)系。常見(jiàn)的反倒是一些報(bào)表的導(dǎo)出功能。再高級(jí)一些的就是什么大數(shù)據(jù)了。對(duì)于信息安全，完全可以說(shuō)是石器往青銅時(shí)代過(guò)渡。雖然有這樣的大殺器，然而很多事情還待人為實(shí)現(xiàn)。對(duì)于如下的一些業(yè)務(wù)還是謹(jǐn)慎使用:GUI開(kāi)發(fā)嵌入式開(kāi)發(fā)首先GUI開(kāi)發(fā),現(xiàn)在不是熱門(mén)業(yè)務(wù)。即使有這業(yè)務(wù),也只會(huì)是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python沒(méi)有半毛錢(qián)關(guān)系。如果你要用PyQt5寫(xiě)個(gè)界面，還不如用Electron，人家內(nèi)存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式開(kāi)發(fā)，還是老老實(shí)實(shí)學(xué)習(xí)C語(yǔ)言和匯編吧，不要指望Python能在里面幫上什么忙。當(dāng)然，做做應(yīng)用級(jí)別的業(yè)務(wù)，什么語(yǔ)言都是可以的。對(duì)于Web開(kāi)發(fā)，可以選擇的余地就更多了。前有Java深耕市場(chǎng)多年，后有nodejs來(lái)勢(shì)洶洶，下有Golang虎視眈眈。而Python在這個(gè)市場(chǎng)中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django帶來(lái)的。這幾年Flask的流行，讓不少人體會(huì)到了Python的簡(jiǎn)潔。然而，真的好用的還是Pyramid這個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳的框架(僅本人自身觀點(diǎn),可以挖掘很多有意思的東西)。理性的回歸2021年是個(gè)瘋狂的一年,資本的市場(chǎng)風(fēng)起浪涌。相比2021年，反倒平靜了許多。理性的回歸，資本也逐漸回歸到正常。有位哥們說(shuō)他公司現(xiàn)在前端最火，他的Java都要退居二線了。隨便隨便1個(gè)3年的前端，動(dòng)不動(dòng)就要求薪資*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能說(shuō)是癡人說(shuō)夢(mèng)。因此19年還是要多從自身的學(xué)習(xí)做起，多沉淀自身的技術(shù)。當(dāng)然隨便學(xué)習(xí)下技術(shù)之外的東西，一些賺錢(qián)的方式總是在你認(rèn)知之外的地方。你完全可以把學(xué)習(xí)Python當(dāng)作一門(mén)投資，至于有沒(méi)有回報(bào)就不要太看重了。錯(cuò)入一行誤半生之所以不建議從事Python的問(wèn)題在于，你以為從事Python是門(mén)輕松的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。不得不說(shuō),在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過(guò)，還時(shí)不時(shí)要找點(diǎn)事情做做。雖然薪水沒(méi)有Java大佬們那么高,然而生活還是過(guò)得有滋有味。為什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip裝個(gè)包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安裝依賴(lài)時(shí)，就默念還是pip好用，至少還有個(gè)進(jìn)度條知道還需要多久能完成。至于npm就不談?wù)摿?，再說(shuō)下去就會(huì)淪為語(yǔ)言之爭(zhēng)了。如果你覺(jué)得從事Python是件輕松的事情，那么混吃等死的日子就會(huì)到達(dá)盡頭。有時(shí)你拍著胸脯跟BOSS說(shuō)，這個(gè)東西我半天就能完成，結(jié)果現(xiàn)實(shí)狠狠的閃了你一個(gè)耳光。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比如報(bào)表導(dǎo)出word是個(gè)很常見(jiàn)的業(yè)務(wù)輸出，如果要在word中輸出對(duì)應(yīng)的目錄，那真的是件可怕的事情。因?yàn)閜ython常用的docx庫(kù)根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,結(jié)果為了你的無(wú)知不得不加班。然而，閑著無(wú)事又會(huì)激發(fā)自身的瞎折騰，不然沒(méi)法對(duì)上級(jí)交待。這里也要慶幸總是遇到些好的領(lǐng)導(dǎo)，鼓勵(lì)你多學(xué)習(xí)一點(diǎn)。于是，逐漸的就變成了1個(gè)打醬油的人物，救火版的存在。別人搞不定的東西，你花個(gè)半個(gè)小時(shí)完美解決。什么Win32 API編程，GUI編程，數(shù)據(jù)報(bào)表、分析，打補(bǔ)丁甚至開(kāi)發(fā)外掛樣樣都過(guò)了一遍。結(jié)果，2-3個(gè)人做了1個(gè)團(tuán)隊(duì)5-6個(gè)人的活，錢(qián)還是那么多。當(dāng)你從事Python久了，就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的知識(shí)是多么的零少。結(jié)果，又不得不推動(dòng)著你系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一遍，從而每天都在信息量巨大的日子中度過(guò)漫漫長(zhǎng)夜。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，在股票技術(shù)面的分析中，什么K線分析是常用的方法。此時(shí)你用Python來(lái)折騰，是個(gè)很不錯(cuò)的主意。結(jié)果，你不得不學(xué)習(xí)點(diǎn)金融的知識(shí)來(lái)擴(kuò)充。于是事情就開(kāi)始變得不可控制和確定了。當(dāng)然,結(jié)果會(huì)是有意思的。曾經(jīng)在某個(gè)夜里，自己通過(guò)Python分析的幾只股票的組合的收益率達(dá)到了20%，我?guī)捉吡?。我從?lái)沒(méi)有想到，事情是那么的簡(jiǎn)單且來(lái)的不容易。作為1個(gè)發(fā)了工資就還花唄的人來(lái)說(shuō),余額寶的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2個(gè)月的時(shí)間，卻達(dá)到了20%的收益，那種欣喜有點(diǎn)佩服自己，只是后悔當(dāng)初投入太少。于是，后來(lái)慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，雖然沒(méi)有什么大公司用它進(jìn)行實(shí)時(shí)交易。但是，不得不說(shuō)Python是門(mén)很不錯(cuò)的分析語(yǔ)言。Python作為1門(mén)派語(yǔ)言，只有在重點(diǎn)高校才會(huì)存在的語(yǔ)言，有其獨(dú)到的先天優(yōu)勢(shì)。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起來(lái)更人性化些。特別是開(kāi)發(fā)外掛的時(shí)候，當(dāng)然這涉及到黑產(chǎn)的部分內(nèi)容，就不展開(kāi)說(shuō)明了。你會(huì)發(fā)現(xiàn)Python寫(xiě)起來(lái)的效果只是比易語(yǔ)言稍微復(fù)雜一些。拋開(kāi)信息安全的領(lǐng)域，雖然數(shù)據(jù)分析動(dòng)不動(dòng)就是7位數(shù)的收入。但是，要成為1位數(shù)據(jù)科學(xué)家也不是件容易的事情。之所以能給你這個(gè)價(jià)位的薪資，是因?yàn)槟阕陨砟芴峁?duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)觀點(diǎn)，換句話(huà)你能挖掘出大數(shù)據(jù)后的商機(jī)。這必定是個(gè)緩慢的過(guò)程。很多人沒(méi)有堅(jiān)持到那么一步就放棄了，還不如早點(diǎn)找些收入穩(wěn)定的渠道，避免錯(cuò)過(guò)機(jī)遇與財(cái)富的積累。如果能理性對(duì)待，清楚認(rèn)知自己的當(dāng)前情況，才知道該崗位是否適合自己。結(jié)語(yǔ)對(duì)于Python，建議可以學(xué)習(xí)下，但是如果想靠他找到份工作就要謹(jǐn)慎些。畢竟，決定你工資的是你的稀缺程度，如果沒(méi)有業(yè)務(wù)的支撐，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪資的話(huà)，還是建議從事Java或C、C++的崗位。如果想快速找到工作，還是建議從事前端或PHP的崗位。而對(duì)于想多方面發(fā)展，想折騰自己的人，建議來(lái)混混Python的崗位,每天"混吃等死"。
2.為什么我不建議你通過(guò) Python 去找工作？
二哥，你好，我是一名大專(zhuān)生，學(xué)校把 Python 做為主語(yǔ)言教給我們，但是我也去了解過(guò)，其實(shí) Python 門(mén)檻挺高的，所以我在自學(xué) Java，但是我現(xiàn)在并不清楚到底要不要全心的去學(xué) Java，學(xué)校里的課程也越來(lái)越繁重，而學(xué) Java 又會(huì)要投入很多精力，我很糾結(jié)疑惑。希望二哥可以給一點(diǎn)建議。二哥看到的話(huà)還望百忙之中抽一點(diǎn)時(shí)間。感謝！ 這是讀者“前進(jìn)一點(diǎn)”在微信上問(wèn)我的一個(gè)問(wèn)題，我當(dāng)時(shí)給他的回復(fù)是“Python 挺火的，學(xué) Python 就好?！钡?dāng)我在 B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺(jué)得自己給出的建議是不負(fù)責(zé)任的。意識(shí)到自己的問(wèn)題之后，我就趕緊給讀者“前進(jìn)一點(diǎn)”發(fā)了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問(wèn)過(guò)我類(lèi)似的問(wèn)題，我的答案都不夠嚴(yán)謹(jǐn)，因此打算特意寫(xiě)一篇文章來(lái)反省一下。羊哥視頻里面分享的內(nèi)容還是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，他認(rèn)為，Python 應(yīng)用的方向主要有 5 個(gè)方面：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析爬蟲(chóng)Web 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化測(cè)試有理有據(jù)，所以我完全認(rèn)同羊哥的觀點(diǎn)。01、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是 Python 應(yīng)用的重頭戲，但這方面的崗位對(duì)學(xué)歷的要求非常高，高到我自己都應(yīng)聘不上，非常殘酷。在招聘網(wǎng)站上大致瀏覽了一下，我發(fā)現(xiàn)，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過(guò)，招聘信息上直接說(shuō)了，“我們的程序員小伙伴都畢業(yè)于 211/985 學(xué)?！?，就這一條，我就會(huì)被拒之門(mén)外。學(xué)歷硬傷啊，所以應(yīng)聘“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”這方面的崗位很難，扎心，誰(shuí)叫咱不是學(xué)霸呢。考慮到我的讀者已經(jīng)蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說(shuō)一句，“如果你喜歡學(xué)習(xí)，那就好好學(xué)，別在該學(xué)習(xí)的年紀(jì)浪費(fèi)了青春?！卑パ剑胰?，說(shuō)這句話(huà)真有點(diǎn)拿自己做反面教材的感覺(jué)。我上*的時(shí)候，一直是*名，因?yàn)閷W(xué)校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學(xué)生。等到上了*，一直保持前四，因?yàn)閷W(xué)校的招生范圍就我們鄉(xiāng)那么大，一共也就三四百名學(xué)生。等到上了高中，一直保持學(xué)校，但在整個(gè)縣城是沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競(jìng)爭(zhēng)真的很難。02、數(shù)據(jù)分析一般的小公司，比如說(shuō)我就職過(guò)的公司，完全就沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的必要性，因?yàn)橹攸c(diǎn)是在產(chǎn)品上，如何做好產(chǎn)品吸引來(lái)用戶(hù)才是重點(diǎn)。如果說(shuō)產(chǎn)品的用戶(hù)數(shù)量少，數(shù)據(jù)就完全發(fā)揮不出價(jià)值。那也就意味著，數(shù)據(jù)分析工程師的崗位會(huì)相對(duì)較少，畢竟有大數(shù)據(jù)的公司屈指可數(shù)。但說(shuō)實(shí)話(huà)，這個(gè)崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好。如果學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的話(huà)，硬指標(biāo)過(guò)關(guān)的話(huà)，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應(yīng)求，也就是說(shuō)崗位多，但人才少。但實(shí)際情況是，數(shù)據(jù)分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復(fù)操作 SQL、Excel 等基礎(chǔ)工具的數(shù)據(jù)分析員很容易被自動(dòng)化工具替代，又扎心了。大專(zhuān)院校把 Python 作為主語(yǔ)言來(lái)教的話(huà)，我想肯定不是奔著這兩個(gè)方向（人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析）來(lái)的。*個(gè)原因就是學(xué)歷的問(wèn)題，第二個(gè)原因就是教師不一定能教得會(huì)，更別說(shuō)學(xué)生能不能學(xué)會(huì)了。03、爬蟲(chóng)關(guān)于爬蟲(chóng)，不得不提一下羊哥視頻評(píng)論區(qū)的一句話(huà)，不管是不是段子，我覺(jué)得挺值得深思的。 我有個(gè)同學(xué)搞爬蟲(chóng)被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲(chóng)是近些年非常火熱的一個(gè)話(huà)題，連我都買(mǎi)了一本爬蟲(chóng)入門(mén)的書(shū)，準(zhǔn)備學(xué)一學(xué)，無(wú)奈 Java 方面可寫(xiě)的素材越來(lái)越多，這個(gè)計(jì)劃一直未能成行。什么是爬蟲(chóng)呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問(wèn)了問(wèn)，它說(shuō)，“爬蟲(chóng)，又稱(chēng)網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則，自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本?！痹谥R(shí)付費(fèi)的大環(huán)境下，這種爬蟲(chóng)就有點(diǎn)麻煩。拿我來(lái)說(shuō)吧，我希望自己的文章只發(fā)表在我希望發(fā)表的平臺(tái)下，假如其他平臺(tái)在未經(jīng)我的授權(quán)下，就把我的文章爬走，放在自家平臺(tái)上，我就覺(jué)得知識(shí)產(chǎn)權(quán)受到了破壞。文章還好，是我愿意公開(kāi)的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現(xiàn)在很多平臺(tái)都在做反爬，并且做得越來(lái)越好，這就在一定程度上有點(diǎn)“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲(chóng)方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開(kāi)發(fā)用 Python 做 Web 開(kāi)發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司我聽(tīng)說(shuō)的不多，羊哥說(shuō)豆瓣以前用的是 Python，現(xiàn)在也不用了。不管怎么說(shuō)，如果拿 Java 來(lái)和 Python 相比的話(huà)，顯然在 Web 開(kāi)發(fā)方面的優(yōu)勢(shì)巨大。不管是從技術(shù)框架上，還是性能上，以及應(yīng)用的規(guī)模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)夸贊 Python 在 Web 開(kāi)發(fā)方面有著巨大的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)效率高，速度快。嗯，其實(shí)我覺(jué)得應(yīng)該是因?yàn)?Python 的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說(shuō)會(huì)不會(huì)被社會(huì)毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個(gè)網(wǎng)址： Django 的，一個(gè)廣受歡迎且功能完整的服務(wù)器端網(wǎng)站框架，Python 寫(xiě)的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費(fèi)的。05、自動(dòng)化測(cè)試說(shuō)句實(shí)在話(huà)，Python 的自動(dòng)化測(cè)試還是應(yīng)用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質(zhì)量，測(cè)試用例的簡(jiǎn)單性，以及運(yùn)行模塊可能存在的技術(shù)弱點(diǎn)，我給大家推薦五款 Python 的測(cè)試框架。1）Robot Framework，主要用于測(cè)試驅(qū)動(dòng)類(lèi)型的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)收中。2）Pytest，特點(diǎn)是開(kāi)源、易學(xué)。3）PyUnit，針對(duì)單元測(cè)試的 Python 類(lèi)自動(dòng)化測(cè)試框架，收到 Junit 的啟發(fā)。4）Behave，允許團(tuán)隊(duì)執(zhí)行 BDD（行為驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)，behavior-driven ） 測(cè)試。5）Lettuce，專(zhuān)注于具有行為驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)特征的普通任務(wù)。06、*以上觀點(diǎn)都是我個(gè)人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說(shuō)，有些讀者的學(xué)歷非常牛逼，然后學(xué)習(xí)能力也非常強(qiáng)，那么選擇人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析，我覺(jué)得前途是光明的，既能賺錢(qián)，待遇又好，還不可替代，不學(xué) Python 絕對(duì)虧。如果說(shuō)，有些讀者學(xué)歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺(jué)得可以把 Python 作為第二語(yǔ)言來(lái)學(xué)，不要當(dāng)做主語(yǔ)言。搞點(diǎn)范圍許可內(nèi)的爬蟲(chóng)，自動(dòng)化測(cè)試，我就覺(jué)得挺好的。況且 Python 這門(mén)語(yǔ)言本身是非常優(yōu)秀的，不然怎么搞人工智能，海量數(shù)據(jù)分析，對(duì)吧？如果覺(jué)得文章對(duì)你有點(diǎn)幫助，請(qǐng)微信搜索「 沉默王二 」*時(shí)間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門(mén)~ ，里面更有大廠面試完整考點(diǎn)，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關(guān)注即可提升學(xué)習(xí)效率，別忘了三連啊，點(diǎn)贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。
3.學(xué)python用什么開(kāi)發(fā)軟件？
Python開(kāi)發(fā)軟件可根據(jù)其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開(kāi)發(fā)工具，兩者的配合使用可以極大的提高Python開(kāi)發(fā)人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開(kāi)發(fā)工具。一、Python代碼編輯器1. Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時(shí)兼容所有平臺(tái)，并且豐富的插件擴(kuò)展了語(yǔ)法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛(ài)！2. VimVim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進(jìn)，包括可擴(kuò)展模型和就地代碼構(gòu)建，可用于各種Python開(kāi)發(fā)任務(wù)！3. AtomAtom被稱(chēng)為“21世紀(jì)可破解的文本編輯器”，可以兼容所有平臺(tái)，擁有時(shí)尚的界面、文件系統(tǒng)瀏覽器和擴(kuò)展插件市場(chǎng)，使用Electron構(gòu)建，其運(yùn)行時(shí)安裝的擴(kuò)展插件可支持Python語(yǔ)言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款終身免費(fèi)且兼容任何平臺(tái)的代碼編輯器，使用強(qiáng)大的Lisp編程語(yǔ)言進(jìn)行定制，并為Python開(kāi)發(fā)提供各種定制腳本，是一款可擴(kuò)展、可定制、自動(dòng)記錄、實(shí)時(shí)顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周?chē)?. Visual Studio Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平臺(tái)的全功能代碼編輯器，可擴(kuò)展并且可以對(duì)幾乎所有任務(wù)進(jìn)行配置，對(duì)于Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點(diǎn)擊按鈕即可成功安裝，且可自動(dòng)識(shí)別Python安裝和庫(kù)。二、Python集成開(kāi)發(fā)環(huán)境1. 是*一款專(zhuān)門(mén)面向Python的全功能集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，同樣擁有付費(fèi)版和免費(fèi)開(kāi)源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統(tǒng)中，還是在Linux系統(tǒng)中都支持快速安裝和使用。PyCharm直接支持Python開(kāi)發(fā)環(huán)境，打開(kāi)一個(gè)新的文件然后就可以開(kāi)始編寫(xiě)代碼，也可以在PyCharm中直接運(yùn)行和調(diào)試Python程序，它還支持源碼管理和項(xiàng)目，并且其擁有眾多便利和支持社區(qū)，能夠快速掌握學(xué)習(xí)使用！2. Eclipse + 是Eclipse集成開(kāi)發(fā)環(huán)境的一個(gè)插件，支持Python調(diào)試、代碼補(bǔ)全和交互式Python控制臺(tái)等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇“Help”點(diǎn)擊“Eclipse ”然后搜索PyDev，點(diǎn)擊安裝，必要的時(shí)候重啟Eclipse即可，對(duì)于資深Eclipse開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，PyDev可以很輕松上手！3. Visual Studio是一款全功能集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供了免費(fèi)版和付費(fèi)版，可以支持各種平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，且附帶了自己的擴(kuò)展插件市場(chǎng)。在Visual Studio中可進(jìn)行Python編程，并且支持Python智能感知、調(diào)試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平臺(tái)！4. 是一款為了數(shù)據(jù)科學(xué)工作流做了優(yōu)化的開(kāi)源Python集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，它是附在Anaconda軟件包管理器發(fā)行版中的，Spyder擁有大部分集成開(kāi)發(fā)環(huán)境該具備的功能，如強(qiáng)大語(yǔ)法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補(bǔ)全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環(huán)境中所不具備的變量瀏覽器功能，十分適合使用Python的數(shù)據(jù)科學(xué)家們。5. 是針對(duì)新手的一款集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，適用于全部主流平臺(tái)，默認(rèn)情況下，Thonny會(huì)和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！
4.搭建 Python 高效開(kāi)發(fā)環(huán)境： Pycharm + Anaconda
介紹先來(lái)介紹下兩位主角：Pycharm：目前一款主流的 Python 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，它帶有一整套幫助我們?cè)赑ython開(kāi)發(fā)時(shí)提高效率的工具，比如調(diào)試、語(yǔ)法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測(cè)試、版本控制?？偟膩?lái)說(shuō)，Pycharm 會(huì)極大地提高我們 Python 開(kāi)發(fā)的效率和體驗(yàn)，用過(guò)都說(shuō)好。Anaconda：主要針對(duì) Python 的數(shù)據(jù)科學(xué)整合包，包括有 Numpy，Pandas，Sklearn等。重要的是，自帶管理軟件 conda，它擁有安裝，更新，刪除，解決包依賴(lài)關(guān)系的包管理功能。同時(shí)，conda擁有環(huán)境管理功能，能創(chuàng)建獨(dú)立運(yùn)行環(huán)境， 使各項(xiàng)目間包環(huán)境和版本互不沖突和影響。另外，Conda 還可以管理包括 Bowtie2，F(xiàn)astQC 等軟件環(huán)境，甚至 R 包環(huán)境。總之，Anaconda 就是我們?cè)诰幊虝r(shí)的管家，一切麻煩事扔給他，我們只要關(guān)注項(xiàng)目本身就行。安裝 Pycharm1.網(wǎng)址： Pycharm 放進(jìn)去，這樣會(huì)極大的減少項(xiàng)目構(gòu)建索引，載入導(dǎo)入時(shí)間。4.可以根據(jù)需要來(lái)選擇配置，建議全選5.安裝6.安裝完成后，點(diǎn)擊剛剛在桌面上的快捷方式7.同意協(xié)議8.數(shù)據(jù)是否分享，根據(jù)情況來(lái)看9.選擇主題，我這里選擇淺色10.根據(jù)需要安裝插件IdeaVim：vim是Linux系統(tǒng)常用的編輯器，如果之前已經(jīng)習(xí)慣用vim，可以安裝R：統(tǒng)計(jì)學(xué)編程語(yǔ)言，因?yàn)閷W(xué)習(xí)生物信息的原因，這里選擇安裝AWS Tookit：是亞馬遜云服務(wù)的擴(kuò)增11.激活因?yàn)檫@里安裝的是專(zhuān)業(yè)版，可以先選擇試用。點(diǎn)擊Evaluate 安裝 Anaconda 1.根據(jù)系統(tǒng)選擇合適的安裝包，這里建議選擇 Python 3.7 版本下載 Anaconda 的項(xiàng)目1.*次進(jìn)入Pycharm，先新建項(xiàng)目，進(jìn)入配置界面2.配置 Python 解釋器為了方便管理，這里 Location 配置項(xiàng)目存放目錄，該目錄與 Anaconda 在同一目錄下。當(dāng)然，不按照這樣的目錄結(jié)構(gòu)也可以。3.切換到 Conda ，找到我們剛剛安裝 Anaconda 的目錄并設(shè)置，同時(shí)勾選為所有項(xiàng)目應(yīng)用該配置4.配置完成后，解釋器被 Pycharm 識(shí)別，點(diǎn)擊創(chuàng)建5.*次創(chuàng)建項(xiàng)目，Pycharm 有初始化工作要做，耐心等待即可Anaconda 環(huán)境的使用示例0.工作區(qū)介紹1.右鍵項(xiàng)目名，新建 Python 腳本2.輸入名字，注意這里不需要添加 .py后綴，回車(chē)后創(chuàng)建3.編寫(xiě)腳本import pandas as pd import numpy as np ? dates = pd.date_range('20210501', periods=6) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))4.右鍵腳本名，運(yùn)行，測(cè)試配置是否成功5.運(yùn)行這個(gè)腳本，會(huì)自動(dòng)激活 Mode，界面就像這樣：在左下輸入df.head()，可以直接在控制臺(tái)查看數(shù)據(jù)框內(nèi)容，也可以在右邊點(diǎn)擊查看。Conda 環(huán)境的使用示例有了 Anaconda 的支持，為什么還要 Conda 環(huán)境？前面新建的 Anaconda 環(huán)境包含各種數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)等包，可以直接拿來(lái)用，并不需要再安裝一遍，方便實(shí)用。但是，有時(shí)候，我們并不需要這么多的包，而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包，或是依賴(lài)沖突等問(wèn)題，這就要求有一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的環(huán)境。而 Conda 建立的環(huán)境正好滿(mǎn)足了這個(gè)需求。1.新建包含有 Conda 環(huán)境的項(xiàng)目2.查看啟用的環(huán)境點(diǎn)擊 Pycharm 下面的 Termianl 可以直接控制 Windows 的 CMD 命令行（這里不得不吐槽微軟的 CMD 和 界面丑還超難用）。如果你的 Pycharm 運(yùn)行在 Linux 下，這個(gè)工具會(huì)接管 Shell?？梢钥吹皆谧钋懊娑嗔艘粋€(gè) (example) ，這個(gè)代表激活的 conda 環(huán)境3.查看 conda 環(huán)境里有哪些包輸入命令 conda list，可以查看我們建立的環(huán)境里包含哪些包。學(xué)習(xí)更多 conda 的包管理，環(huán)境管理和渠道管理等技巧可以參考： Anaconda 整合了數(shù)以百記的包不同，這里只有幾個(gè)最基礎(chǔ)的 Python 包，之后按需添加即可。4.切換環(huán)境點(diǎn)擊右下角的 conda 環(huán)境名，可以切換環(huán)境。這里切換后，代表我們項(xiàng)目目錄中所有的腳本都要依賴(lài)于這個(gè)環(huán)境。但是，需要注意，一些老鳥(niǎo)已經(jīng)會(huì)熟練操作 Conda 了，比如像下面這樣來(lái)切換環(huán)境：不幸的是，雖然命令行conda activate base 可以將當(dāng)前環(huán)境 example 切換為 base，但是這里只是將命令行的環(huán)境切換了，我們 Pycharm 項(xiàng)目的 conda 環(huán)境紋絲不動(dòng)。所以想切換當(dāng)前項(xiàng)目的環(huán)境，*點(diǎn)擊右下角圖標(biāo)5.使用 Conda 環(huán)境這里以繪制一張熱圖為例來(lái)簡(jiǎn)單使用下配置好的環(huán)境安裝包寫(xiě)代碼import random from import pyplot as plt ? # 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) # 定義橫縱坐標(biāo) xLabel = ['geneA', 'geneB', 'geneC', 'geneD', 'geneE'] yLabel = ['sample1', 'sample2', 'sample3', 'sample4', 'sample5'] # 定義填充數(shù)據(jù) data = [] for i in range(5): temp = [] for j in range(5): k = random.randint(0, 100) temp.append(k) data.append(temp) ? # 開(kāi)始作圖 fig = plt.figure() # 畫(huà)布 ax = fig.add_subplot(111) # 坐標(biāo)刻度 ax.set_yticks(range(len(yLabel))) ax.set_xticks(range(len(xLabel))) ax.set_(xLabel) ax.set_(yLabel) # 作圖 im = ax.imshow(data) # 圖例 plt.colorbar(im) plt.show()出圖這里同樣也可以激活 Mode，可以這么來(lái)設(shè)置效果是這樣的：如果想在 Pycharm 中使用 R 語(yǔ)言，可以參考這篇：在Pycharm 中使用 R 時(shí)，效果是這樣的：接下來(lái)，享受搭建好的環(huán)境吧其他使用技巧Pycharm 中安裝及使用 Jupyter （圖文詳解）如何在 Pycharm 中高效使用 R 語(yǔ)言 （圖文詳解）
就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
