編程語(yǔ)言一直比較火熱，下文人工智能編程語(yǔ)言排名是相關(guān)講解

1.人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)步驟？

1、選擇一種編程語(yǔ)言首先，你得學(xué)會(huì)一種編程語(yǔ)言。雖然編程語(yǔ)言的選擇有很多種，但大部分人都會(huì)選擇從Python開(kāi)始，因?yàn)镻ython的庫(kù)更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)。“Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇”，它扮演著科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要角色（擁有如Numpy和SciPy這樣的庫(kù)），同時(shí)針對(duì)不同的算法，有豐富的庫(kù)支撐。2、學(xué)習(xí)代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)如果你想了解機(jī)器學(xué)習(xí)更深層次的東西，學(xué)習(xí)這些知識(shí)是必不可少的，且會(huì)讓你獲益匪淺。同時(shí)我們可以利用Python科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)如Numpy&SciPy的優(yōu)勢(shì)。在學(xué)習(xí)不同的算法時(shí)，你需要將數(shù)據(jù)可視化，并學(xué)會(huì)利用在算法中用到的代數(shù)、微積分等概念屬性。3、學(xué)習(xí)Python庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)中已經(jīng)寫(xiě)好了無(wú)數(shù)個(gè)Python庫(kù)。你就挨個(gè)學(xué)習(xí)吧。在Python中，可以先從SciPy, PyBrain, 和Numpy開(kāi)始學(xué)習(xí)，這些對(duì)你寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都將十分有用。其實(shí)，這也是學(xué)習(xí)人工智能的*步。4、Andrew-Ng課程強(qiáng)烈推薦Andrew-NG的免費(fèi)課程，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念及算法理論。學(xué)習(xí)完他的課程以后，你對(duì)人工智能現(xiàn)象就會(huì)有一些了解了。5、學(xué)習(xí)Scikit-Learn庫(kù)最強(qiáng)大的API之一，擁有各種算法功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)編碼器（ Powerful Data Encoders）強(qiáng)烈推薦你看看這本書(shū)——Python Machine Learning Edition 2，中文名《Python 機(jī)器學(xué)習(xí)》第2版，作者Sebastian Raschka?！拔覄傞_(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能時(shí)就讀了這本書(shū)。讀完本書(shū)，你就會(huì)了解如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種算法”。從機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論（數(shù)學(xué)解釋?zhuān)┖蛢?yōu)化方法到實(shí)戰(zhàn)編碼，本書(shū)涵蓋了Python實(shí)戰(zhàn)算法和Scikit-Learn API在Python中的應(yīng)用等知識(shí)。6、實(shí)戰(zhàn)時(shí)間你也應(yīng)該積極參加網(wǎng)絡(luò)上各種編程競(jìng)賽。這類(lèi)競(jìng)賽一般都很耗時(shí)，但不管怎樣，你在剛開(kāi)始的時(shí)候沒(méi)必要一定要取得一個(gè)很高的排名，因?yàn)閰⒓颖荣惖娜硕己軆?yōu)秀。剛開(kāi)始，在他們面前你可能只是個(gè)無(wú)名小卒，但也別灰心，你只要每天持續(xù)練習(xí)，向每個(gè)人學(xué)習(xí)就好了。

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